Rakennamme kuvaperusteista kalorilaskuria, joten voisi olettaa, että kertoisimme sen olevan taikuutta. Ei ole. Tässä on rehellinen versio — luvut, jotka useimmat tämän kategorian sovellukset jättävät hiljaa markkinoinnistaan pois.
Kysymys, jonka kaikki esittävät ennen kuin luottavat kuvasovellukseen
Suuntaat kameran pastalautaselle, sovellus sanoo "620 kcal", ja ensimmäinen ajatuksesi on: kuka niin sanoo? Ihan aiheellista. Jos luku voi olla puolet pielessä, koko tapa menettää merkityksensä. Ovatko tekoälypohjaiset kalorilaskurit siis oikeasti tarkkoja? Erotetaan se, missä kuvapohjainen tekoäly on aidosti hyvä, siitä missä se yhä arvailee.
Mikä on ratkaistu: ruoan tunnistaminen lautaselta
Sen tunnistaminen, mitä syöt, on suurelta osin ratkaistu ongelma. Nykyaikaiset näkömallit tunnistavat yleiset ruoat oikein noin 85–95 % ajasta. Grillattu kana, burrito bowl, munakokkeli — malli tietää ne. Riippumattomat arviot Lose It!:n "Snap It" -ominaisuudesta ovat asettaneet ruoantunnistuksen noin 70 %:iin, ja Cal AI:n arviot osoittavat sen osuvan noin 10 %:n sisään yksinkertaisissa, täysin näkyvissä olevissa aterioissa. Tunnistusvirheet ovat nykyään poikkeus, ei sääntö.
Mikä ei ole ratkaistu: annoskoot, piilotetut öljyt ja sekoitetut ruoat
Annoskoko on siellä, missä todellinen virhe asuu. Kuva on litteä 2D-kuva 3D-lautasesta — malli ei pysty punnitsemaan riisiäsi. Kuvapohjaiset annosarviot poikkeavat tyypillisesti ±15–30 %, ja kuvapohjaisia menetelmiä kultastandardimittauksiin vertaavat tutkimukset havaitsevat, että ne aliarvioivat saannin keskimäärin noin 20 %.
Kolme asiaa pahentaa tilannetta:
- Piilotetut kalorit. Ruokalusikallinen oliiviöljyä pannussa, voi kastikkeessa. Näkymätön kuvassa, hyvin näkyvä vaa'alla. Cal AI:ta testaavat arvioijat raportoivat toistuvasti unohtuneista öljyistä ja piilotetuista aineksista.
- Sekoitetut ja käärityt ruoat. Padat, laatikkoruoat, burritot — mikä tahansa kerroksellinen. Samat Cal AI -arviot raportoivat 25 %:n tai suuremmista virheistä sekoitetuissa tai käärityissä ruoissa — verrattuna noin 10 %:iin yksinkertaisissa ruoissa.
- Syvyysepäselvyys. Matala, leveä kulho ja kapea, syvä kulho voivat näyttää kuvassa lähes identtisiltä, vaikka ne sisältävät hyvin erilaisia määriä.
Rehellinen virhebudjetti näyttää siis tältä: tunnistus vaikuttaa vähän, annoskoot vaikuttavat paljon.
Keittiöharha, josta kukaan ei puhu
Suurin osa ruoka-tekoälyn koulutusdatasta on vahvasti länsimaalaispainotteista. Juustohampurilainen saa tarkemman arvion kuin lautasellinen menemeniä, plovia tai kotitekoista suomalaista karjalanpaistia — ei siksi, että nämä ruoat olisivat vaikeampia, vaan koska malli on nähnyt niistä vähemmän esimerkkejä. Jos syöt länsimaisen kaanonin ulkopuolella (moni käyttäjämme tekee niin — Kalo toimii englanniksi, turkiksi ja venäjäksi), odota leveämpiä virhemarginaaleja ja korjaa useammin. Emmekään me ole tästä immuuneja — kukaan ei vielä ole.
Miksi ±20 % on silti riittävän hyvä — jos korjaat nopeasti ja kirjaat päivittäin
Tässä on osa, joka kuulostaa tekosyyltä mutta on tutkimuksen tukema: johdonmukaisuus voittaa tarkkuuden. "Log Often, Lose More" -tutkimus (Obesity, 2019) havaitsi, että kirjaamistiheys — ei tarkkuus — oli merkitsevä painonpudotuksen ennustaja, ja että kirjaamiseen käytetty aika laski noin 23 minuutista päivässä noin 15 minuuttiin ihmisten harjaantuessa. Muut tutkimukset osoittavat, että paras sitoutumisen mittari on yksinkertaisesti niiden päivien määrä, joina kirjaat vähintään kaksi ateriaa.
±20 %:n arvio, jonka oikeasti kirjaat joka päivä, voittaa grammalleen täydellisen merkinnän, jonka hylkäät kahden viikon jälkeen. Ja virheet kumoavat osittain toisiaan: yliarvioit lounaan, aliarvioit illallisen, ja viikkotrendisi — luku, joka oikeasti merkitsee — pysyy hyödyllisenä.
Kaksi rehellistä varausta. Jos tarvitset kliinistä tarkkuutta (sairaudet, kehonrakennuskilpailut), keittiövaaka yhdistettynä suureen, tarkistettuun tietokantaan kuten MyFitnessPalin on edelleen parempi työkalu — se on heidän aito vahvuutensa, ravintolakattavuuden ohella, vaikka se maksaa nykyään 79,99 $/vuosi Premiumista, ja sen käyttäjien tuottamalla tietokannalla on omat kaksoismerkintäongelmansa. Ja jos haluat halvimman tunnetun premium-vaihtoehdon, Lose It! hintaan 39,99 $/vuosi on vaikea voittaa, vaikka sen annosarviointi testaa epäjohdonmukaisesti.
Miten Kalo käsittelee epävarmuutta: näe se, korjaa se kahdella napautuksella
Koska annosvirhe on väistämätön, suunnittelukysymykseksi muodostuu: mitä sovellus tekee sen suhteen?
Kalo näyttää sinulle luottamustasonsa sen sijaan, että teeskentelisi varmuutta — epävarma arvio näyttää epävarmalta. Ja sen korjaaminen on kahden napautuksen teko suoraan tuloskortilla, ei viiden näytön kaivelua muokkausvalikossa. Kuvaa, vilkaise, säädä annosta, valmis. Mitä nopeampi korjaus on, sitä useammin se todella tapahtuu, ja sitä tarkemmaksi todellinen tarkkuutesi muuttuu.
Toinen puoli on se, miksi rakensimme Kalon ystävien ympärille. Voit lisätä jopa 5 ystävää, nähdä kaikkien päivän rinnakkain, reagoida ja tsempata toisianne, rakentaa putkia yhdessä — koska tutkimus sanoo, että kumppani, joka muuttuu kanssasi, on vahvin vipuvarsi, mitä on olemassa (yhdessä JAMA Internal Medicine -tutkimuksessa, jossa oli noin 3 700 paria, tupakoitsijoiden mahdollisuudet lopettaa hyppäsivät noin 8 %:sta lähes 50 %:iin, kun heidän kumppaninsa lopetti samaan aikaan — ja sama kaava piti paikkansa liikunnan ja painonpudotuksen kohdalla). Tarkkuus pitää luvun rehellisenä; seura pitää tavan hengissä. Yksi ystävä voidaan merkitä kumppaniksesi, ja hän jakaa Premium-tilauksesi.
Jos haluat seurantasovelluksen, joka on rehellinen virhemarginaaleistaan ja helppo korjata — ja hauskempi omien ihmistesi kanssa — Kalo on saatavilla iOS:lle ja Androidille.